Compétences utilisées

Un faisceau de compétences transversales développées et optimisées pour le no-code avec IA

🔍

Analyse
fine

Capacité à déconstruire un système complexe de 172 pages de règles en composants atomiques exploitables par l'IA.

Application concrète :

  • Identification des mécaniques interdépendantes
  • Hiérarchisation des priorités de développement
  • Détection des points de friction potentiels
  • Optimisation de l'architecture système

Résultat : Architecture modulaire claire avec 5 types d'acteurs et 9 templates d'objets réutilisables.

🧩

Raisonnement complexe

Organisation méthodique de la pensée pour transformer des besoins abstraits en instructions précises pour l'IA.

Méthode développée :

  • Clarification de l'objectif avant rédaction
  • Structuration logique des étapes
  • Anticipation des cas d'edge
  • Vérification systématique des résultats

Evolution : Passage d'un tâtonnement initial à une méthode reproductible et efficace.

✍️

Maîtrise de la langue

Précision chirurgicale dans la formulation des prompts pour orienter l'IA avec une "précision d'horloger".

Techniques développées :

  • Vocabulaire technique précis et contextualisé
  • Instructions séquentielles et non-ambiguës
  • Reformulation créative en cas d'échec
  • Adaptation du registre selon la complexité

Impact : Passage de prompts "ratés" à des résultats en 1-2 tentatives.

🎯

Rédaction de prompts chirurgicaux

Développement d'un framework systématique pour maximiser l'efficacité de l'IA et minimiser les itérations.

Framework développé :

  • Rappel méthodique des instructions
  • Réutilisation avant création de nouveau code
  • Élimination systématique du code obsolète
  • Vérification de conformité automatique
  • Tests fonctionnels intégrés

Efficacité : 98% du code généré directement par l'IA grâce à cette méthode.

💡

Créativité et inventivité

Capacité à contourner les limitations techniques par des approches innovantes et des solutions alternatives.

Exemples d'application :

  • Utilisation de screenshots pour débugger
  • Maquettes Photoshop comme modèles visuels
  • Reformulation créative des blocages
  • Approches hybrides pour résoudre les impasses

Résultat : Transformation des obstacles en opportunités d'innovation.

🎭

Compétences "cachées"

Soft skills essentielles révélées par l'approche no-code avec IA, souvent sous-estimées mais cruciales.

Compétences révélées :

  • Flexibilité intellectuelle pour rebondir
  • Résilience face aux blocages
  • Organisation pour maintenir la roadmap
  • Adaptabilité aux contraintes techniques
  • Patience stratégique dans l'apprentissage

Transférabilité : "Faisceau de compétences transposables dans toute tâche nécessitant réflexion et initiative"

Évolution méthodologique

Du tâtonnement initial à la maîtrise : développement d'une approche systématique et reproductible

1

Phase Découverte

Curiosité et expérimentation pour apprivoiser l'IA et comprendre ses mécanismes

2

Phase Apprentissage

Analyse des succès et échecs pour identifier les patterns efficaces

3

Phase Optimisation

Développement d'un framework structuré pour maximiser l'efficacité

4

Phase Maîtrise

Application systématique et résultats prévisibles en 1-2 itérations

Impact et transférabilité

Ces compétences forment un socle solide applicable bien au-delà du développement technique

🎯
Gestion de projet
Structuration, planification et exécution méthodique
🔍
Résolution de problèmes
Analyse fine et approches créatives face aux obstacles
💬
Communication
Précision dans l'expression et clarté des instructions
🔄
Adaptabilité
Flexibilité face aux changements et aux imprévus
🎨
Innovation
Créativité pour contourner les limitations techniques
🏗️
Architecture
Vision systémique et conception modulaire